Apache Kafka 版本对比：2.0、3.0、4.0 的变化

Kafka 2.0

在 2.0 版本中，Kafka 引入了对线程协议的更改。
为了确保升级过程的平稳过渡，官方建议在滚动升级时更新所有代理的 server.properties 文件，并添加相应的属性配置。

此外，2.0 版本还带来了其他重大更改，用户在升级前需要仔细查阅相关文档以了解详细信息。
参考来源

一、大模型 RAG

现有大语言模型的记忆局限与 RAG 技术

当前所有的大语言模型（LLM）实际上并不具备真正的记忆功能。例如，ChatGPT 所谓的“记忆”能力，仅仅是通过在接收用户输入时，将最近几轮的对话内容合并进提示词（prompt），然后再交给模型处理。然而，LLM 都受 Token 数量的约束，这意味着当输入文本超出一定范围，较早的对话内容就会被遗忘。